базы данных

Эта книга посвящена практическому взгляду на реляционную теорию и проектирование реляционных баз данных. Здесь не рассматриваются такие фундаментальные основы, как реляционная алгебра и реляционное счисление, но с множеством примеров и пояснений показаны основные понятия и подходы, необходимые для проектирования баз данных. Все схемы баз данных в этой книге приведены в нотации UML 2.1, созданы с использованием Sparx Enterprise Architect и (если речь идёт об уровнях проектирования, для которых это актуально) ориентированы на MySQL 8.0, Microsoft SQL Server 2019, Oracle 18c. Скорее всего, приведённые решения будут успешно работать на более новых версиях этих СУБД, но не на более старых.

Основное внимание в книге уделено практике использования SQL для решения типовых задач. В ней не рассматривается теория реляционных баз данных (предполагается, что вы с ней знакомы или сможете найти недостающую информацию), но представлено более 500 SQL-запросов: от базового выбора до использования представлений, триггеров, хранимых процедур и функций. Все примеры представлены в виде постановки и решения задач с использованием MySQL, MS SQL Server и Oracle, даны описания и анализ типичных ошибок.

В учебном пособии рассматриваются принципы и механизмы обработки данных и знаний в информационных системах. Приводятся основные понятия, математические основы и организация реляционных баз данных, описываются основные конструкции и принципы использования языка SQL. Рассматриваются основные принципы построения систем обработки знаний и экспертных систем.

Книга охватывает различные этапы разработки и сопутствующие им ситуации из практики программистов приложений, работающих с системами управления базами данных. Даются рекомендации по выбору решений как в проектировании (архитектуре), так и в программировании автоматизированных информационных систем уровня предприятия. Приводятся примеры для различных СУБД и моделей: Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Firebird, Oracle, XML, NoSQL. Для программистов, студентов и других специалистов в области информационных технологий, а также всех интересующихся темой разработки приложений баз данных.

Базы данных - одно из направлений IT-индустрии, в рамках которого традиционно рассматриваются технологии надежного хранения больших объемов информации, ее эффективного поиска и извлечения по запросам потребителей. Материал, представленный в учебнике, охватывает основные фазы жизненного цикла базы данных: последовательно обсуждаются основные концепции, проблематика и элементы теории баз данных, рассматриваются процессы их проектирования, программирования и управления, а также технологии администрирования баз данных с целью достижения высокой производительности доступа к данным и обеспечения требуемого уровня информационной безопасности.

Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования.

Второе издание бестселлера Тома Кайта, известного во всем мире профессионала Ask Tom, посвящено наилучшим методикам применения СУБД Oracle для построения масштабируемых приложений, которые обладают хорошей производительностью и надежностью. Философия Тома проста: СУБД Oracle можно воспринимать как «черный ящик» с данными внутри, или же разобраться в том, как она работает, и эксплуатировать СУБД как мощную вычислительную среду. Избрав второй подход, вы обнаружите, что существует не так уж много проблем управления информацией, которые не удалось, бы решить быстро и элегантно.

В учебном пособии описаны основные понятия баз данных, взаимосвязи в моделях и реляционный подход к построению моделей, этапы проектирования баз данных, проектирование структур баз данных, организация запросов SQL и многое другое. Приведено 18 практических работ.

В учебном пособии рассматриваются основные подходы и направления развития систем баз данных. Анализируются классические машинно-ориентированные формы представления информации и данных. Рассматриваются типовые модели физической и логической организации данных.

Учебное пособие посвящено технологиям проектирования, разработки и внедрения баз данных. В пособии рассматриваются основные понятия реляционных баз данных и реляционной алгебры, вопросы проектирования баз данных. Несколько разделов посвящены языку запросов SQL и его использованию для получения и модификации данных, определению объектов баз данных, таких как таблицы, индексы или представления, а также вопросам использования процедурных расширений языка SQL.

Учебное пособие посвящено вопросам реализации реляционных баз данных. Его целью является освоение базовых принципов проектирования, реализации, сопровождения и обеспечения информационной безопасности баз данных. В состав учебного пособия включены задания для лабораторных работ, контрольные вопросы и тесты для самопроверки.

Многомерная открытая гносеологическая активная сеть MOGAN является основой для перехода на качественно новый уровень создания логического искусственного интеллекта. Миварные базы данных и правил стали фундаментом для создания MOGAN. Приведены результаты анализа и обобщения структур представления данных различных моделей данных: от реляционных до «Сущность — Связь» (ER-модель). На основе выполненного обобщения создана новая модель данных и правил: миварное информационное пространство «Вещь — Свойство — Отношение».

Это уникальное руководство издательства Oracle Press поможет вам поддерживать высокопроизводительную корпоративную базу данных Oracle. Книга научит вас инсталлировать Oracle Database 10g или выполнить апгрейд с одной из более ранних версий, чтобы воспользоваться всеми преимуществами возможностей нового и усовершенствованного управления, масштабируемости, доступности и безопасности.

В этой книге на конкретных примерах рассматриваются все типы оконных функций: агрегатные, ранжирующие, статистические, а также функции смещения и функции упорядоченного набора. Вы узнаете, как использовать оконные функции для повышения эффективности запросов, которые раньше писали с применением предикатов, освоить концепцию работы с окнами в SQL и строить запросы наиболее эффективным образом, умело использовать опции секционирования, упорядочивания и определения границ окна, оптимизировать оконные функции с использованием индексов и пакетного режима, применять оконные функции для решения распространенных бизнес-задач. Издание предназначено для разработчиков, администраторов, специалистов в области бизнес-аналитики. Актуально для SQL Server 2019 и ниже, а также для Azure SQL Database.

Учебное пособие предназначено для изучения практического применения СУБД SQL и NoSQL-типа при проектировании информационных систем. Проведены аналогии между базами данных SQL и NoSQL-типа. Полученные теоретические знания закрепляются при выполнении цикла лабораторных работ. Работа с SQL СУБД изучается на примере СУБД MariaDB, рассмотрен вопрос использования хорошо зарекомендовавших себя в работе с MySQL приложений (например, phpMyAdmin, MySQL Workbench). Работа с NoSQL СУБД изучается на примере СУБД MongoDB с использованием оболочки Robomongo. Показана возможность использования универсального менеджера баз данных DBeaver для одновременной работы с СУБД MariaDB и MongoDB. Приведены примеры информационных систем на базе обоих типов СУБД SQL и NoSQL. Предназначено для студентов, бакалавров, магистрантов, аспирантов и специалистов в области проектирования информационных систем и баз данных. Пособие также полезно для лиц, занимающихся самообразованием.

Исчерпывающий обзор лучших практик по устранению неисправностей и оптимизации производительности Microsoft SQL Server. Специалисты по базам данных, в том числе разработчики и администраторы, научатся выявлять проблемы с производительностью, системно устранять неполадки и расставлять приоритеты при тонкой настройке, чтобы достичь максимальной эффективности. Автор книги Дмитрий Короткевич — Microsoft Data Platform MVP и Microsoft Certified Master (MCM) — расскажет о взаимозависимостях между компонентами баз данных SQL Server. Вы узнаете, как быстро провести диагностику системы и найти причину любой проблемы. Методы, описанные в книге, совместимы со всеми версиями SQL Server и подходят как для локальных, так и для облачных конфигураций SQL Server.

Хотите выжать из MySQL максимум возможностей? Вам поможет уникальная книга, написанная экспертами для экспертов. Пора изучать лучшие практики, начиная с постановки целей уровня обслуживания, проектирования схем, индексов, запросов и заканчивая настройкой вашего сервера, операционной системы и оборудования, чтобы реализовать потенциал вашей платформы по максимуму. Администраторы баз данных научатся безопасным и практичным способам масштабирования приложений с помощью репликации, балансировки нагрузки, высокой доступности и отказоустойчивости. Это издание было обновлено и переработано с учетом последних достижений в области облачного и самостоятельного хостинга MySQL, производительности InnoDB, а также новых функций и инструментов. Вы сможете разработать платформу реляционных данных, которая будет масштабироваться вместе с вашим бизнесом, и узнаете о передовых методах обеспечения безопасности, производительности и стабильности баз данных.

В книге рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк; буферный кеш и журнал предзаписи; использование блокировок различных уровней; планирование и выполнение SQL-запросов; принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа. Большое внимание уделяется возможностям, предоставляемым для самостоятельного изучения механизмов функционирования PostgreSQL. В настоящем издании учтены замечания читателей и исправлены опечатки, а также отражены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 15.

Программное обеспечение Navicat Premium представляет собой комплексное решение для управления и работы с базами данных MySQL, SQLite, Oracle и PostgreSQL. Продукт поддерживает работу со всеми версиями баз данных и позволяет организовывать информацию и обмениваться данными в безопасном режиме. Navicat Premium позволяет пользователю подключаться к локальным и удаленным серверам PostgreSQL, MySQL, SQLite и Oracle, предоставляя ряд инструментов, таких как администрирование баз данных, функции импорта и экспорта, создание резервных копий и восстановление данных. Продукт поддерживает несколько соединений для локальных и удаленных серверов баз данных.

Эту небольшую книгу мы написали для тех, кто только начинает знакомиться с PostgreSQL. Из нее вы узнаете: что вообще такое этот PostgreSQL, что нового появилось в версии PostgreSQL 15, как установить PostgreSQL на Linux и Windows, как подключиться к серверу, начать писать SQL-запросы, и зачем нужны транзакции, как продолжить самостоятельное изучение языка SQL с помощью демобазы, как использовать PostgreSQL в качестве базы данных для вашего приложения, без каких минимальных настроек сервера не обойтись, в том числе при работе с 1С, про полезную программу pgAdmin, про дополнительные возможности: полнотекстовый поиск, формат JSON, доступ к внешним данным, какие есть образовательные ресурсы, как стать сертифицированным специалистом, как быть в курсе происходящего и немного про компанию Postgres Professional.