информатика

В пособии будут рассмотрены базовые приемы алгоритмизации, которые являются основой для решения более сложных задач программирования: проиллюстрированы основные понятия алгоритмизации (ветвление, циклы различных видов), базовые алгоритмы работы с основными структурамиданных (массивами, символьными строками, матрицами). Отдельные главы учебного пособия посвящены структурированию программ (созданию пользовательских функций), а также работе с более сложными структурами данных (списками, деревьями, графами).

Целью учебника является предоставить комплексное руководство по программированию логических контроллеров (PLC) для студентов технических специальностей, включая их роль, принципы работы и ключевые компоненты. В первой и второй главах подробно описаны архитектура систем сбора данных, функции и задачи диспетчеризации, а также ключевые компоненты, такие как сенсоры, преобразователи, контроллеры и интерфейсы пользователя.

Практическое руководство по созданию проектов с использованием нейросетей, от простых до сложных. Вместо сухой теории мы будем шаг за шагом разрабатывать реальные приложения, которые демонстрируют мощь искусственного интеллекта в действии. Вы научитесь создавать модели, которые распознают жесты, анализируют лица, генерируют мемы и музыку, исправляют ошибки в коде, диагностируют болезни по голосу, пишут рассказы и даже управляют реальными роботами. Каждая глава — это отдельный проект, сопровождаемый объяснением ключевых концепций, инструкциями по сбору данных, обучению моделей и развертыванию готовых решений.

Предлагаемая вашему вниманию книга посвящена обработке сигналов. Отличительная черта книги, которая выделяет ее из большого количества доступных учебников, это использование модулей на языке Python для решения рассматриваемых проблем. Применение специализированных модулей: NumPy, SciPy, Scikit-learn, pywt, bitarray, Matplotlib позволяет создавать короткие скрипты, решающие текущую проблему.

Многие думают, что SEO — это скучно, сложно и только для тех, кто разбирается в программировании. Но это миф. Я обещаю объяснить всё на пальцах, простым языком, без заумных терминов и скучных теорий. Вместо этого мы разберём реальные примеры, лайфхаки и стратегии, которые ты сможешь сразу применить.

Unreal Engine 5 — не просто инструмент для разработки игр. Это революционная платформа для кинопроизводства, анимации и виртуального продакшена, которую используют Disney, Industrial Light & Magic и другие студии такого уровня. Технологии, на которых сделан сериал «Мандалорец», теперь доступны и вам! Эта книга — проводник в мир создания короткометражных фильмов, синематиков и гибридных проектов, где живые съемки сливаются с цифровыми мирами. Хуссин Хан, опираясь на многолетний опыт создания визуальных эффектов, анимации и виртуальной реальности, предлагает полноценный курс — от основ UE5 до продвинутых техник.

Популярность Rust продолжает расти, в том числе благодаря таким особенностям, как защита памяти, безопасность типов и потокобезопасность. Но они же могут вызвать сложности при изучении Rust даже у опытных программистов. Это практическое руководство научит писать идиоматический код и попутно освоить систему типов, гарантии безопасности и развивающуюся экосистему Rust. Если у вас есть опыт работы с любым компилируемым языком или вы уже знаете базовый синтаксис Rust и стремитесь получить работающие программы, книга для вас. В ней рассматриваются концептуальные различия между Rust и другими языками и даются конкретные практические рекомендации для программистов. Автор книги Дэвид Дрисдейл быстро научит вас писать код, который выглядит как идиоматический Rust-код, а не как плохой перевод с языка C++.

В книге следующие разделы: установка Telegram; интерфейс мессенджера при просмотре с телефона; создание второго аккаунта; базовые настройки; как найти человека; как защититься от спама; систематизация через папки; обзор рабочего пространства; создание канала; добавление комментариев к каналу; создание групп; создание закрытого канала с одобрением заявки на вступление; проведение трансляций через интерфейс Телеграм; проведение трансляций в Телеграм с использованием сторонней программы; проведение трансляций с телефона; проведение созвонов с сохранением записи; публикация постов; опросы и викторины; варианты предпросмотра для ссылок; база знаний внутри Телеграм; кошелек внутри мессенджера; статистика канала; возможности Telegram Premium.

Кратко описана история появления новой науки, даны основные понятия, связанные с хранением информации, Большими данными, системами счисления, научными парадигмами. Показаны этапы становления кибернетики и моделирования в гуманитарных науках, рассмотрены подходы к кибернетическому моделированию в медицине. Дана базовая информация о суперкомпьютере и квантовом компьютере. Сформулировано определение науки о данных, представлен прогноз ее развития в будущем.

В учебном пособии рассматриваются линейные структуры данных, нелинейные структуры данных, сортировка данных, поиск данных, алгоритмы приложений на графах. Для закрепления теоретических знаний и приобретения практических навыков в решении задач в учебном пособии приводятся контрольные вопросы и варианты заданий для выполнения самостоятельных и курсовых работ.

Современные поисковые системы выходят далеко за рамки простого сопоставления поисковых запросов с базой данных. Прочитав эту книгу, вы получите знания и навыки, необходимые для разработки продвинутых поисковых приложений на основе ИИ, способных автоматически обучаться на основе каждого обновления контента и взаимодействия с пользователем. Ключевые понятия и методы проиллюстрированы доступными для понимания примерами. Весь код книги написан на Python и поставляется в блокнотах Jupyter, работающих в контейнерах Docker. Эта книга предназначена для инженеров поисковых систем, инженеров-программистов и специалистов по данным, которые хотят узнать, как создавать передовые поисковые системы, интегрирующие новейшие методы машинного обучения, чтобы обеспечить более предметно-ориентированный и интеллектуальный поиск. Технические читатели, которые хотят извлечь максимальную пользу из этой книги, могут следовать примерам кода Python. Предполагается знакомство с синтаксисом SQL, поскольку мы решили реализовать многие агрегации данных в этом стандартизированном представлении, когда это возможно.

Обновленное третье издание «Zabbix 7. Мониторинг ИТ-инфраструктуры» познакомит вас со всеми возможностями Zabbix. Эта книга, включающая различные примеры и описывающая обновленные функциональные возможности Zabbix, охватывает все, что нужно знать для настройки высокой доступности серверов, расширенной аутентификации пользователей с помощью LDAP, реализации низкоуровневого обнаружения хостов и создания продвинутых триггеров. В этом практическом руководстве вы найдете простые и понятные рецепты применения Zabbix для мониторинга устройств и приложений в сети. Сначала вы узнаете, как установить Zabbix, и познакомитесь с его наиболее важными функциями, что поможет вам принимать правильные решения при создании масштабируемых и легко управляемых окружений. Прорабатывая каждый пример, вы научитесь создавать элементы данных и триггеры для различных типов мониторинга, разрабатывать шаблоны и использовать прокси-серверы Zabbix. Вы также научитесь использовать Zabbix API для настройки сервера и базы данных Zabbix и управления ими.

Cоздание веб-страницы с продуманным дизайном и полезными функциями требует технических навыков и знания языков программирования. Язык HTML передает структуру документа веб-браузеру с помощью разметки, а таблицы стилей CSS определяют макет и дизайн веб-страницы. У вас нет опыта работы с HTML, CSS и JavaScript? Ничего страшного! Книга очень похожа на комикс, а разобраться с веб-разработкой вам помогут огромное количество иллюстраций и персонаж по имени Закладка, который сопровождает текст понятными и смешными комментариями.

Книга посвящена влиянию кибербезопасности на цифровую трансформацию. Она рассматривает отличия цифровой трансформации от обычной автоматизации, включая более глубокое оцифровывание процессов и изменение культуры организации. Это практическое руководство для CDTO, стремящихся достичь новых показателей эффективности через внедрение современных технологий.

Собеседования по проектированию систем могут стать серьезной преградой даже для опытных разработчиков. К счастью, стоит немного подготовиться — и все эти вопросы, не имеющие однозначного ответа, и whiteboard-сессии станут вашим конкурентным преимуществом! В своей замечательной книге Чжиюн Тань делится практикой успешных собеседований и советами по дизайну систем, благодаря которым разработчики получали предложения от Amazon, Apple, ByteDance, PayPal и Uber. «System design: пережить интервью» — мастер-класс по уверенному прохождению собеседования. Используя простые и легко запоминающиеся методы, вы научитесь быстро анализировать задачи, находить эффективные решения и четко объяснять свои идеи эксперту. В ходе работы с книгой вы не только приобретете навыки, необходимые, чтобы успешно пройти собеседование, но и попрактикуетесь в создании качественного дизайна.

Devops и системные администраторы несут ответственность за проектирование, развертывание и поддержку сложных инфраструктур, обеспечивая их надежную и бесперебойную работу. Одна из важнейших обязанностей этих специалистов — автоматизация повседневных задач, что позволяет повысить эффективность работы и минимизировать ошибки. Данная книга содержит уже готовые рецепты для быстрого применения тех или иных решений, которые могут помочь сократить время на поиск информации или разработку скриптов на серверах с операционной системой Linux.

Эта книга — ваш проводник в мир искусственного интеллекта. Здесь вы найдете конкретные инструкции, кейсы и примеры из реальной практики. Что вы узнаете? Как использовать ChatGPT, MidJourney, YandexGPT, DeepSeek и другие инструменты для бизнеса и маркетинга. Как правильно писать запросы, чтобы получать качественные тексты, изображения и аналитику. Как ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, ускорять процессы и делать маркетинг эффективнее.

Задача этой книги – дать маркетологам, дизайнерам и предпринимателям практическое руководство по использованию нейросетей, которое поможет ближе познакомиться с новыми технологиями и начать использовать их потенциал на пользу дела. Здесь вы найдете подробные описания инструментов и инструкции по работе с ними, получите обширную теоретическую базу, а также узнаете о методах автоматизации за счет AI, которые позволят вам стать более эффективными в своей сфере.

Прочитав книгу, вы познакомитесь с богатым набором примеров, начиная от простых классификаторов и заканчивая продвинутыми проектами, такими как создание систем рекомендаций и анализ данных. Особое внимание уделяется вопросам интерпретируемости моделей, тестирования и совершенствования решений для повышения их производительности.

В отличии от других моих книг, связанных с данной тематикой (например, «Элементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики») эта книга, в основном, на более чем 20 примерах и задачах комбинаторики, показывает, как можно успешно использовать нейросети при их решении.