анализ данных

Социальные медиа и интернет вещей привели к лавине данных. Эти данные могущественны, но не в их исходной форме. Их нужно обрабатывать и моделировать, а Python - один из самых надежных инструментов для этого. Он имеет массив пакетов для интеллектуального моделирования и набор IDE на выбор. Используя язык программирования Python, аналитики могут использовать эти сложные методы для создания масштабируемых аналитических приложений. Эта книга - ваше руководство по началу работы с интеллектуальной аналитикой с использованием Python.

В этой книге вы найдете ключевые принципы, алгоритмы и компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными. Материал рассматривается на примере внутреннего устройства популярных программных пакетов и фреймворков. В книге три основные части, посвященные, прежде всего, теоретическим аспектам работы с распределенными системами и базами данных.

Упростите обработку данных в реальном времени, используя мощность Apache Kafka 1.0. Apache Kafka обеспечивает единую высокопроизводительную платформу с низкой задержкой для обработки потоков данных в режиме реального времени. Эта книга покажет вам как эффективно использовать Kafka и содержит практические решения общих проблем, с которыми обычно сталкиваются разработчики и администраторы при работе с ней.

Узнайте, как построить стек технологий науки о данных и выполнять анализ, обработку и представление данных в цифровой форме с помощью повторяемых методов. Вы узнаете как превратить «озеро данных» (data lake) в бизнес-активы.

Книга представляет собой практическое руководство по нелинейному анализу временных рядов с помощью языка программирования R. В соответствии с современными тенденциями в университетском обучении, книга делает читателей активными учащимися с практическими компьютерными экспериментами на языке R, направляя их через методы NLTS и помогая им понять основную логику. Компьютерный код объясняется подробно, так что читатели могут настроить его для использования в своей собственной работе.

Pedometer Accupedo является самым точным шагомером, который отслеживает ваши ежедневные прогулки на главном экране. Отслеживает ваши шаги, сожжённые калории, расстояние и время. Как Ваш лучший приятель по прогулке, Accupedo будет мотивировать вас больше ходить пешком!

В настоящей книге представлены новые исследования искусственных нейронных сетей (ANN). Обсуждаемые темы включают применение ANN в области химии и химической инженерии, применение ANN в прогнозировании свойств биодизельного топлива из компонентов жирных кислот, использование ANN для оценки солнечной радиации и т.д.

Большие данные — один из важнейших технологических трендов, который кардинально меняет возможности использования информации в бизнесе. Многим понятие Big Data пока в новинку, поэтому, прежде чем с ним работать, необходимо уяснить суть как технических, так и бизнес-требований к применению этих технологий.

Идеальный компаньон для повышения ваших навыков и применения техник хранения, обработки и анализа данных для обоснованных бизнес-решений. Выберите лучший из инструментов, таких как платформы Hadoop, R, Python, Spark, NoSQL для массового онлайн-анализа. Следуйте по стопам экспертов, чтобы узнать статистический вывод, машинное обучение, математическое моделирование и визуализацию данных.

Выбрав StatPlus, вы получаете универсальное решение для обработки и анализа данных с простым и понятным интерфейсом. За последние 15 лет StatPlus стала популярным инструментом статистического анализа во многих областях, в частности — в социологии, медицине и фармации, экономике и в индустрии страхования, в здравоохранении и клинических исследованиях, и даже в авиационной промышленности.

В этой практичной книге четверо специалистов Cloudera по анализу данных описывают самодостаточные паттерны для выполнения крупномасштабного анализа данных при помощи Spark. Авторы комплексно рассматривают Spark, статистические методы и множества данных, собранные в реальных условиях, и на этих примерах демонстрируют решения распространенных аналитических проблем.

Это идеальный набор инструментов для поисковой оптимизации сайтов с самыми быстрыми обновлениями и огромным количеством поддерживаемых поисковиков (на сегодня более 500). Вам будет предложено пять программ для поисковой оптимизации, которые улучшают и ускоряют работу оптимизатора на всех этапах раскрутки сайта: Rank Tracker, BuzzBundle, LinkAssistant, SEO SpyGlass, WebSite Auditor.

Всех, кто работал с системой MATLAB, поражает удивительная легкость написания программ на языке MATLAB для решения самых разнообразных задач. MATLAB предлагает классы, которые представляют основные типы данных MATLAB в других языках программирования: С/С++, Java, VBA, .NET. В системе имеется также возможность создания компонентов для этих языков, которые включают функции, написанные в MATLAB. Изложению этой тематики посвящена данная книга. В ней подробно рассматривается работа Компилятора MATLAB, примеры создания независимых от MATLAB приложений на C++, Java, C#, VBA. Кроме того рассмотрена работа с MATLAB Production Server, что позволяет исполнять трудоемкие процедуры MATLAB на сервере MATLAB. Освоение технологии использования колоссальных математических возможностей MATLAB в других языках программирования позволит создавать полноценные приложения с развитой графической средой для реализации сложных математических алгоритмов.

Решите различные проблемы в моделировании глубоких нейронных сетей с использованием Python, Tensorflow и Keras с помощью этого практического руководства. Глубокое обучение революционизирует широкий спектр отраслей. Для многих видов применений глубокое обучение доказало, что превосходит людей, делая более быстрые и точные прогнозы. Эти применения включают компьютерное зрение, обработку естественного языка, временные ряды и робототехнику. Представлены технические решения представленных проблем, а также подробное объяснение решений. Кроме того, предоставляется обсуждение соответствующих плюсов и минусов реализации предлагаемого решения с использованием одной из популярных платформ, таких как TensorFlow, PyTorch, Keras и CNTK. Книга включает рецепты, которые связаны с основными понятиями нейронных сетей. Основная цель этой книги - предоставить программистам Python подробный список рецептов, чтобы применить глубокое обучение к общим и не столь распространенным сценариям.

Книга представляет собой практическое руководство по анализу данных с помощью самой мощной и популярной программы статистической обработки информации – SPSS версии 19. В издании подробно описываются основы работы с пакетом SPSS, рассматривается большинство методов обработки и анализа данных, а также способов табличного и графического представления полученных результатов. Материал книги организован таким образом, чтобы удовлетворить запросы как новичка, впервые приступающего к анализу данных на компьютере, так и опытного исследователя, желающего воспользоваться самыми современными методами.

Odoo - это ERP-система на основе Python и полностью OSS (программное обеспечение с открытым исходным кодом). Odoo - это комплексный набор бизнес-приложений, предлагающих множество функциональных возможностей, которые могут быть развернуты для удовлетворения ваших бизнес-потребностей. Среди реализованных модулей системы — бухгалтерский учёт, CRM, управление персоналом, производство, продажи, закупки, управление складом, управление проектами, управление транспортом, управление претензиями, POS, есть модуль интеграции с социальными сетями.

За последние несколько лет ландшафт программирования обработки естественного языка резко изменился. Подходы машинного обучения теперь требуют зрелых инструментов, таких как библиотека scikit-learn для Python. Это практическое руководство показывает программистам и ученым, которые имеют промежуточный уровень понимания Python, а также базовое понимание машинного обучения и обработки естественного языка, как стать более опытными в этих двух интересных областях науки о данных. Эта книга представляет собой сжатый, целенаправленный и прикладной подход к анализу текста с помощью Python.

MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. Скачав на cwer.ws MATLAB, созданный компанией MathWorks, вы сможете легко производить матричные вычисления, визуализировать математические функции и экспериментальные данные, реализовывать вычислительные алгоритмы, конструировать графический интерфейс пользователя для решения специфических задач, а также через специальные интерфейсы взаимодействовать с другими языками программирования и программами.

В этой книге рассматриваются тематические исследования, такие как анализ настроений в наборе данных твитов, рекомендации по набору данных с сайта MovieLens, сегментация клиентов в наборе данных электронной торговли и анализ графика фактического набора данных авиарейсов. Эта книга представляет собой полное руководство по внедрению аналитики больших данных с Java. Java - это де-факто язык для крупных сред больших данных, включая Hadoop. В этой книге вы узнаете как выполнять аналитику больших данных с Java. Это руководство должно быть у всех разработчиков Java, которые хотят начать изучать аналитику больших данных и хотят использовать ее в реальном мире.

Более 80 рецептов, которые помогут вам прорваться сквозь ваши проекты анализа данных, используя R. Анализ данных с помощью R стал очень важным для организаций всех видов. R позволяет даже тем, у кого нет глубокой математической основы, а есть только интуитивное понимание базовых понятий, начать мощные и подробные исследования данных.